Google lanza Deep Research en Gemini para Android

La competencia en inteligencia artificial se intensifica

Google ha dado un golpe estratégico a OpenAI al lanzar Deep Research en su IA Gemini para dispositivos Android. Esta herramienta, que hasta ahora solo estaba disponible en la web, permite realizar consultas avanzadas y generar informes detallados con fuentes externas. Su llegada a los dispositivos móviles supone un paso adelante en la accesibilidad y funcionalidad de la inteligencia artificial de Google.

¿Qué es Deep Research en Gemini?

Deep Research es una funcionalidad diseñada para facilitar investigaciones complejas mediante el uso de inteligencia artificial generativa. A diferencia de las consultas convencionales en Gemini, esta herramienta permite a los usuarios recibir reportes estructurados sobre temas específicos, basados en un análisis profundo de fuentes externas.

Google había lanzado Deep Research en 2023, pero su uso estaba restringido a la versión web. Ahora, con su integración en la app de Gemini en Android, la compañía busca expandir su aplicabilidad y desafiar a OpenAI, que recientemente presentó una solución similar en ChatGPT.

¿Cómo funciona Deep Research en Android?

Para acceder a Deep Research en Android, los usuarios de Gemini Advanced deben seleccionar la opción «1.5 Pro with Deep Research» en el menú de modelos. Una vez activada la herramienta, pueden realizar una consulta detallada y recibir un resumen del reporte que se generará.

La IA permite editar el plan del informe o iniciar directamente la investigación. Según la complejidad de la consulta, el proceso puede tardar entre 5 y 10 minutos, e incluso más en casos de mayor dificultad. Durante este tiempo, los usuarios pueden abandonar la aplicación y recibir una notificación cuando el reporte esté listo.

Ventajas y limitaciones de Deep Research

Si bien Deep Research representa un avance significativo en el uso de IA para investigaciones, su desempeño aún presenta desafíos. Android Authority realizó pruebas con esta herramienta y destacó que funciona bien en temas como diseño de interiores o chatbots con IA. Sin embargo, al solicitar reportes financieros, la precisión disminuye considerablemente.

Este es un problema común en modelos de inteligencia artificial, ya que la interpretación de datos económicos requiere información en tiempo real y un análisis preciso. Google podría mejorar Deep Research incorporando mejores fuentes y algoritmos más sofisticados.

Gemini en Google Maps: la IA como asistente de ubicación

Google también está trabajando en la integración de Gemini en Google Maps. Esta nueva funcionalidad permitirá que los usuarios hagan preguntas sobre ubicaciones y reciban información contextualizada de manera inmediata, similar a una «Wikipedia en tiempo real» dentro de la aplicación de mapas.

Se ha detectado en la beta 16.4.35 de Google un nuevo «chip de contexto» que permite a los usuarios hacer preguntas sobre lugares que aparecen en pantalla. Por ejemplo, si un usuario está viendo un restaurante en Google Maps, podrá pulsar un botón para que Gemini le proporcione información relevante, como horarios, reseñas y contexto histórico.

Esta función aún no está disponible en la versión estable de Google Maps, pero se espera su lanzamiento en los próximos meses.

El futuro de la IA en Google

Con la llegada de Deep Research a Android y la integración de Gemini en Google Maps, Google sigue ampliando las capacidades de su inteligencia artificial generativa. Estos movimientos refuerzan su competitividad frente a OpenAI y otras empresas tecnológicas que buscan dominar el mercado de la IA.

A medida que estas herramientas evolucionen, podrían transformar la manera en que realizamos investigaciones, buscamos información en mapas y gestionamos tareas cotidianas con la ayuda de la inteligencia artificial.

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